PRIMENA STATISTIČKIH MODELA U KVANTITATIVNOJ ANALIZI SPORTSKOG TRŽIŠTA
DOI:
https://doi.org/10.46793/ManagSport17-1.098MKljučne reči:
statistički modeli, analiza sportskog tržišta, regresiona analiza, potrošačko ponašanjeApstrakt
Kvantitativna analiza sportskog tržišta predstavlja jedan od najznačajnijih analitičkih pristupa u savremenim ekonomskim istraživanjima, jer omogućava objektivno sagledavanje tržišnih zakonitosti na osnovu numeričkih podataka. Predmet ovog rada je analiza primene statističkih modela u kvantitativnom istraživanju sportskog tržišta, sa posebnim fokusom na regresione metode. Cilj rada je da se kroz empirijsko istraživanje utvrdi uticaj cene, kvaliteta i intenziteta promocije na nameru za kupovinu sportskih proizvoda. Primenom višestruke linearne regresije potvrđena je visoka statistička značajnost modela. Rezultati ukazuju na to da kvalitet proizvoda predstavlja najsnažniji prediktor kupovine, dok intenzitet promocije ima veći uticaj u odnosu na cenu. Dobijeni nalazi pružaju značajan uvid za kreiranje efikasnih marketinških strategija na sportskom tržištu Srbije, naglašavajući primat kvaliteta i promotivnih aktivnosti u procesu donošenja odluka potrošača.
Reference
Aaker, D. A., Kumar, V., & Day, G. S. (2016). Marketing Research. Hoboken: Wiley.
Babić, V. (2013). Ekonometrika. Beograd: Ekonomski fakultet Univerziteta u Beogradu.
Churchill, G. A., & Iacobucci, D. (2014). Marketing Research: Methodological Foundations. Mason: South-Western Cengage Learning.
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Thousand Oaks: Sage Publications.
Dugalić, S. (2012). Istraživanje tržišta i potrošača u funkciji sportskog marketinga, SPORT - Nauka i Praksa, Vol. 2, No5, 2012, str. 49-58
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. London: Sage Publications.
Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis. Boston: Pearson Education.
Grubor, A., & Đokić, I. (2018). Analiza potrošačkog ponašanja. Novi Sad: Ekonomski fakultet.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics. New York: McGraw-Hill Education.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis. Andover: Cengage Learning.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management. Harlow: Pearson Education.
Kovačević, R. (2012). Statistika u ekonomiji i menadžmentu. Beograd: Ekonomski fakultet Univerziteta u Beogradu.
Lovreta, S., Končar, J., & Petković, G. (2019). Trgovinski marketing. Beograd: CID Ekonomski fakultet.
Malhotra, N. K. (2019). Marketing Research: An Applied Orientation. Harlow: Pearson Education.
Madžar, L. (2021). The Concept, Principles and Innovations in Circular Economy. Glasnik za društvene nauke, Vol. XIII, No. 13, pp. 120-133.
Putić, I., Balaban, S., & Simić, M. (2025). Comparative analysis of the risk of the sports index applying the Sharpe, Sortino and Treynor ratios. Management in Sport, 16(2), 44–83. https://doi.org/10.46793/ManagSport16-2.044P
Stanković, Lj. (2014). Ponašanje potrošača. Niš: Ekonomski fakultet Univerziteta u Nišu.
Stanković, B., Pavlović, Lj., & Stanković, M. (2024). Education for research and the moral responsibility of researchers. Srpska Akademska Misao, 9(1), 19-33. https://www.sam.edu.rs/index.php/sam/article/view/64
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson.
Wooldridge, J. M. (2016). Introductory Econometrics: A Modern Approach. Boston: Cengage Learning.
